IT エンジニア ノ タメ ノ キョウカ ガクシュウ リロン ニュウモン : Python デ マナブ アルゴリズム ノ ドウサ ゲンリ
ITエンジニアのための強化学習理論入門 : Pythonで学ぶアルゴリズムの動作原理 / 中井悦司著
データ種別 | 図書 |
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出版情報 | 東京 : 技術評論社 , 2020.7 |
大きさ | xii, 283p ; 21cm |
所蔵情報を非表示
配架場所 | 巻 次 | 請求記号 | 資料番号 | 状 態 | コメント | 予約 | 文庫区分 | 教員指定/教員執筆/多読 | 仮想書架 |
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ラーネッド記念図書館 第1開架 |
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007.13||N10212 | 209250775 |
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書誌詳細を非表示
書誌ID | BB13127954 |
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本文言語 | 日本語 |
別書名 | 奥付タイトル:ITエンジニアのための強化学習理論入門 標題紙タイトル:Reinforcement learning for software engineers |
一般注記 | スキルアップや強化学習の活用に向けた準備をしようと考えるITエンジニアに向けて、強化学習の基礎となるアルゴリズムを体系的に解説する。Pythonサンプルコードのダウンロードサービス付き。 参考書籍: p277 |
著者標目 | 中井, 悦司(1971-) <ナカイ, エツジ> |
件 名 | BSH:機械学習 BSH:アルゴリズム |
分 類 | NDC8:007.1 NDC9:007.13 NDC10:007.13 |
巻冊次 | ISBN:9784297115159 ; PRICE:2980円+税 RefWorks出力(各巻) |
NCID | BB31671001 |
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