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論文情報


データ種別:学位論文

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メタデータID 26149
JaLC DOI 10.14988/di.2018.0000000315
タイトル Dimensional reduction method for three-mode three-way data based on canonical covariance analysis
タイトル(その他) 3相3元データに対する正準共分散分析を基にした次元縮約法について
3ソウ 3ゲン データ ニタイスル セイジュン キョウブンサン ブンセキ オ モト ニシタ ジゲン シュクヤクホウ ニツイテ
著者 土田, 潤
著者(ヨミ) ツチダ, ジュン
著者(その他) Tsuchida, Jun
所属 文化情報学研究科
刊行年月日 2018-03-22
学位種別 課程博士
学位名 博士(文化情報学)
学位記番号 甲 第924号
学位授与機関 同志社大学
学位授与年月日 2018-03-22
抄録 3相3元データとは,対象,変量,条件の3つの有限集合組によって表現されるデータの総称であり,マーケティングリサーチ,心理学,経済学などの様々な分野で観測されるデータである.本論文では,多変量解析手法の一つである正準共分散分析を3相3元データに拡張し,その適用例および既存手法との比較を行った.
Three-mode three-way data exist in various research areas, such as psychology and marketing research. We propose new dimensional reduction methods for three-mode three-way data based on canonical covariance analysis in this study. In addition, we include a simulation study and apply the proposed method to real data.
本文言語 English (英語)
Japanese (日本語)
カテゴリ 文化情報学研究科
原本所蔵情報へのリンク https://doors.doshisha.ac.jp/opac/opac_link/bibid/BB13056385/?lang=0